Projektbeispiele Data Thinking, Digital Innovation, Mobility

Modellierung eines Verfahrens zur Datenbewertung für die Digitalisierungsstrategie eines Automotive OEM

Ausgangssituation und Problemstellung

  • Ein Automotive OEM hat die strategische Entscheidung getroffen, in das Geschäft mit Fahrzeug- und Umgebungsdaten einzusteigen
  • Dazu generieren und speichern Fahrzeugsensoren bereits eine wachsende Anzahl von Daten
  • Zu klären ist die Frage, wie bzw. mit welcher Preismechanik sich die zugelieferten Daten bewerten lassen

mm1 Ansatz und Lösung

  • Identifikation und Auswahl von bestehenden Methoden zur Bewertung von IoT-Daten (monetär/nicht-monetär)
  • Entwicklung eines Bewertungsmodells, das Angebots- und Nachfrageseite der Datenlieferung in Beziehung setzt
  • Berücksichtigung von Datenqualität und Herstellkosten sowie von Spezifika relevanter Use Cases im Bewertungsmodell
  • Implementierung und Aufbereitung des Modells anhand exemplarischer Daten

Erfolge

  • Relevanter Beitrag zur Digitalisierungsstrategie des Automotive OEM geleistet
  • Startpunkt für die Wertermittlung von Daten im Konzern gesetzt
  • Excel-basierter Prototyp zum Testen des Modells implementiert
  • Vorschlag zur Weiterentwicklung des Verfahrens zur Entscheidungsreife gebracht

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