Effektive Datennutzung – wo steht Ihr Unternehmen?
Warum die Bestimmung der Ausgangslage essenziell ist
Die Einordnung Ihres Unternehmens bezüglich des aktuellen Nutzungsgrades der Daten ist wichtig, um eine Datentransformation effizient angehen und umsetzen zu können. Die Unterscheidung in vier Kategorien schafft eine ideale Übersicht über die Ausgangslage und Klarheit über das Zielbild der zukünftigen Datennutzung.
Die vier Nutzungsgrade der Daten im Unternehmen
Nutzungsgrad 1: Daten-Anfänger
► Ihr Unternehmen bewirtschaftet Daten in Silos und kann diese bestenfalls rückblickend und mit viel Aufwand erschließen.
Für die drei Steuerungsebenen Datenstrategie, Informations-Governance und System-Architektur bedeutet dies:
- Der Wert von Daten wurde nicht erkannt und Daten werden als anstrengend wahrgenommen.
- Es gibt keine ausdrücklichen Rollen, Aufgaben oder Zuständigkeit für die Datenbewirtschaftung.
- Es existiert eine Abteilungs-Excel, also individuelle Datenverarbeitungen und dezentrale Systeme.
Nutzungsgrad 2: Daten-Lehrling
► Ihr Unternehmen verknüpft Daten wenn überhaupt nur teilweise und macht diese nur in ausgewählten Fällen für geschäftliche Zwecke nutzbar.
Für die drei Steuerungsebenen bedeutet dies:
- Die Wertschöpfung aus Daten ist verstanden.
- Datenzuständigkeiten sind punktuell verankert.
- Es gibt ein integriertes Data-Warehouse.
Nutzungsgrad 3: Daten-Geselle
►Ihr Unternehmen bewirtschafteten Daten aktiv und wertvolle Daten-Nuggets sind regelmäßig auffindbar.
Für die drei Steuerungsebenen bedeutet dies:
- Daten sind systematisch erschlossen und tragen zur Ergebnisoptimierung bei.
- Eine Datenverantwortung ist unternehmensweit sichtbar.
- Es liegen Big Data Strukturen mit automatisiertem Management der Systemarchitektur vor.
Nutzungsgrad 4: Daten-Meister
►In Ihrem Unternehmen sind Daten umfassend automatisiert und im Self Service für geschäftliche Nutzer:innen verfügbar.
Für die drei Steuerungsebenen bedeutet dies:
- Daten sind wesentlicher Treiber des Geschäftserfolgs.
- Die Datenverantwortung wird unternehmensweit gelebt.
- Es liegt ein durchgängig dynamisiertes Architektur-Demand-Management vor.