Customer Centricity als Unternehmenskultur - in 12 Schritten zum User-First-Profi

Im Rahmen der digitalen Transformation ist es essentiell, die Kunden ins Zentrum zu stellen. Doch wie gelingt dies? Und wo fängt man an? In unserer 12-teiligen Serie machen wir Sie zum Customer Centricity-Profi. Wie funktioniert Needfinding, wie kann möglichst schnell und effizient ein MVP gebaut werden und wie gelingt die Transformation des gesamten Unternehmens? 

Lesen Sie sich durch die gesamte Beitragsreihe oder ergänzen Sie Ihr Wissen punktuell, um den Mehrwert der Customer Centricity für sich nutzen zu können.

 

Woche 1: User-First - das neue WIN-WIN der Produktentwicklung

Nutzerorientierte Produktentwicklung befriedigt die Kund:innenbedürfnisse und verhilft gleichzeitig dem Unternehmen zum Erfolg.

Lesen Sie mehr zu der Methode, von der beide Seiten profitieren->

 

Woche 2: Needfinding - den Kund:innenbedürfnissen auf den Grund gehen

Im zweiten Teil unserer Serie zum Thema nutzerorientierte Produktentwicklung geht es um das systematische Finden von Kund:innenbedürfnissen als Basis für die Entwicklung disruptiver Produktideen.

Grundlagen und Methoden des Needfinding kennenlernen->

Woche 3 - Testkund:innen für die Nutzerbefragung finden – effektiv und kostengünstig

Warum ist das Einbeziehen von Testkund:innen sinnvoll? Nach welchen Personen sollte man suchen, wo findet man diese und wie motiviert man sie zur Teilnahme?

Wo und wie Sie die richtigen Testkunden finden, lesen Sie hier ->

Woche 4 - Wie revolutionäre Produkte kreiert werden

Wir zeigen auf, was die Grundlagen für die Produktentwicklung sind und wie die Produktvision erfolgreich in das Geschäftsmodell integriert wird.

In sieben Schritten zur Produktstrategie ->

 

Woche 5 - Wie Co-Creation effektiv eingesetzt wird

Die Co-Creation ist ein strategisches Werkzeug, bei dem der Nutzer oder ein anderer relevanter Stakeholder aktiv in die Produktentwicklung eingebunden wird. 

Mehr zu Nutzen und Anwendung der Co-Creation finden Sie hier ->

Woche 6 - Kund:innenfeedbacktools für die Co-Creation

Wir werfen einen Blick darauf, mit welchen Werkzeugen und Prozessen Nutzer:innenfeedback eingeholt werden kann – selbst wenn Sie neu sind und mit wenigen Mitteln starten möchten!

Entdecken Sie, mit welchen Tools und wann das Feedback richtig gesammelt wird ->

Woche 7 - Von der Innovation zum funktionierenden Geschäftsmodell – wie gelingt die Transformation?

Ein gutes Produkt allein reicht nicht. Nur wer die Innovation mit den Menschen, Prozessen und Technologien zusammenbringt, kann erfolgreich sein.

Wie der Transfer der Innovation zu einem funktionierenden Geschäftsmodell erfolgreich wird, lesen Sie hier->

Woche 8 - MVP effizient und kostengünstig entwickeln – so geht's

Das MVP (Minimum Viable Product) ist die erste, minimal funktionsfähige Iteration eines Produktes. Es dient zum raschen Markteintritt sowie zum Einholen des Nutzerfeedbacks und ist somit ein wichtiges Tool im Innovationsprozess.

Wir zeigen, wie ein MVP schnell und kostengünstig entwickelt werden kann->

 

Woche 9 - Wie Daten helfen, den Produkterfolg zu steigern

Daten haben das Potenzial, das Produkt- bzw. Serviceangebot und die User Experience zu individualisieren. Wir zeigen, wie Unternehmen mit einfachen Schritten einen Mehrwert aus ihren Daten ziehen.

Nutzen Sie das Potential der Daten ->

Woche 10 - von den Methoden zur Kultur

In diesem Beitrag fassen wir das Thema Customer Centricity basierend auf den effektivsten Methoden zu einer übersichtlichen Handlungsempfehlung zusammen.

So integrieren Sie die Methoden der Customer Centricity in der Unternehmenskultur ->

Woche 11 - Innovationen testen mit dem Alchemie-Ansatz

Der Alchemie-Ansatz ermöglicht das Testen von Annahmen und Ideen, um datenbasiert Innovationsentscheidungen zu treffen. Somit werden auf eine effiziente Weise die Risiken einer Fehlentscheidung minimiert.

Innovationen testen mit dem Alchemie-Ansatz->

Woche 12 - AI für die Customer Centricity nutzen

Mit AI können Unternehmen ihr Angebot besser an ihre Kund:innen anpassen, persönliche Erfahrungen schaffen und das Einkaufen bequemer machen – und dies ohne komplexe Eigenentwicklung oder tiefe Kenntnisse in "Machine Learning"-Algorithmen.

Möglichkeiten der AI kennenlernen ->