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Projektbeispiel Connectivity, Data Thinking, Internet of Things

Algorithmenbasiertes Verfahren zur Verbesserung der Raumluftqualität

Verbesserung der Raumluftqualität in Wohnungen durch ein Algorithmen-basiertes Verfahren (Mustererkennung), das dem Bewohner Lüftungsempfehlungen gibt

Ausgangssituation und Problemstellung

Überwachung und Verbesserung der Raumluftqualität wird zunehmend als Faktor für den Werterhalt von Wohn-gebäuden (Schimmelvermeidung) sowie für Energie-effizientes Bewohnerverhalten gesehen
Ein wissenschaftliches Forschungsprojekt soll bewerten, wie das Lüftungsverhalten durch sensorische Überwachung der Raumluftqualität und algorithmisch abgeleitete Lüftungsempfehlungen beeinflusst werden kann

mm1 Projektbeispiel Algorithmenbasiertes Verfahren zur Verbesserung der Raumluftqualität

mm1 Ansatz und Lösung

mm1 Technology konzipiert, entwickelt und liefert eine umfassende Pilot-Lösung aus Sensorik, Kommunikations-schnittstelle und Cloud-Backend zur Verarbeitung der Sensorik-Daten in Echtzeit

Kern der Lösung ist ein Algorithmus-basiertes Verfahren (Mustererkennung), das im Abgleich von Temperatur- und Luftfeuchtigkeitswerten zwischen innen und außen Verhaltensempfehlungen („Lüften ja/nein“) ausspricht

Erfolge

Die mm1-Pilotlösung für Energie-effizientes Lüftungsverhalten wurde in mehreren Liegenschaften der Wohnungswirtschaft (ca 50 Wohneinheiten) installiert
Einfluss der Lüftungsempfehlungen auf das Lüftungsverhalten der Bewohner wurde über zwei Heizperioden gemessen