Projektbeispiele Data Thinking, Digital Innovation

Optimierungspotenziale für die Wartung von komplexen Maschinen durch Eventmuster-Erkennung

Ausgangssituation und Problemstellung

Ein Hersteller von Industriemaschinen möchte langfristig Mustererkennung / Data Analytics in seine Instandhaltungsprozesse integrieren, um diese zu verbessern
mm1 übernimmt die regressionsanalytische Auswertung von 3.1 Mio. Datenpunkten, um aus den Sensor-Daten Indikatoren für Maschinenfehler abzuleiten

mm1 Ansatz und Lösung

Wir haben mit Hilfe der verfügbaren Sensor-Daten (=Trainingsdaten) Zusammenhänge von Fehler-Events in Maschinen ermittelt und einfache Prognosen ermöglicht
Wir haben ein strukturiertes Vorgehensmodell zur Skalierung der datenbasierten Prognose entwickelt
So konnten wir die Grundlagen für die Integration von Predictive Analytics in die Kundenprozesse und damit für ein erweitertes Geschäftsmodell legen